Вторая служба ФСБ в течение минимум двух лет пыталась внедрить систему с элементами искусственного интеллекта для мониторинга СМИ и аналитики. По данным из утечки документов, для этой цели была заказана платформа под рабочим названием «Паук» — «Портал аналитики и управления контентом».
Что планировалось
Платформа должна была автоматизировать работу ситуационного центра: веб‑краулер собирал бы новости, дежурный отбирал важные материалы на внутреннем портале, редактировал их, оценивал по шкале и готовил сводки для руководства.
- Автоматический сбор новостей из открытых и закрытых источников;
- Редактор и система оценки материалов на внутреннем портале;
- Встроенный чат‑бот на основе большой языковой модели для ответов на запросы сотрудников;
- Загрузка сторонних баз данных, справок и сканов;
- Уведомления (в том числе через мессенджер) о срочных событиях.
Какие данные и источники предполагалось использовать
В техдокументации указано, что в ответы ИИ‑помощника по объектам интереса могли включаться ФИО, дата рождения, регион, номер телефона и данные об автомобиле. Документы также предполагают работу с закрытыми базами спецслужбы и сторонними банками данных.
Кто занимался разработкой
Формальным заказчиком выступал центр защиты информации и спецсвязи ФСБ, исполнителем — подведомственная организация НИИ «Квант», которая привлекла для работ казанскую IT‑компанию. Вдобавок в документах фигурировали планы по расширению числа пользователей системы с десятков до нескольких сотен.
Мониторинг тематики
Анализ сводок показал, что в фокусе службы были как традиционные направления — вопросы экстремизма и оппозиционной активности, так и темы давления на мигрантов, зарубежные забастовки, протесты и межнациональные конфликты за рубежом. Внутренние сводки также включали значительное число материалов независимых изданий.
Почему проект не запустили
К осени 2025 года работы по проекту были приостановлены: в трекере задач разработчика появилась пометка о приостановке, а источники указывают, что компания не справилась с задачей. Один из опрошенных специалистов предположил, что подрядчику не хватило опыта работы с языковыми моделями и интеграции сложных закрытых баз данных.
