Касперская: России вряд ли удастся догнать США и Китай в больших моделях ИИ

Глава InfoWatch Наталья Касперская считает, что из‑за дефицита ресурсов и огромных затрат Россия вряд ли сможет воспроизвести конкурентоспособные крупные фундаментальные модели ИИ; по её мнению, стоит сосредоточиться на прикладных и специализированных решениях.

Наталья Касперская, глава IT‑компании InfoWatch, заявила, что Россия вряд ли сможет догнать Соединённые Штаты и Китай в разработке больших (фундаментальных) моделей искусственного интеллекта.

Когда ты идёшь пешком по тем же рельсам, по которым едут поезда, то шансов догнать этот поезд в целом нет.

По её словам, отставание уже значительное, а попытки конкурировать потребуют колоссальных финансовых и энергетических ресурсов. Крупные модели сейчас остаются убыточными и требуют затрат в миллионы и даже миллиарды долларов — у России таких возможностей нет.

Заявление последовало после принятия Госдумой закона «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта». Документ даёт определение ИИ, устанавливает правила использования больших фундаментальных моделей и оговаривает требования к «суверенным» моделям: разработка российским юридическим лицом на серверах в РФ, проверка на соответствие законодательству и учёт традиционных духовно‑нравственных ценностей.

Глава комитета Госдумы по информационной политике Сергей Боярский, представляя законопроект, подчеркнул необходимость внедрения национальных суверенных моделей во все сферы жизни и заявил, что страна не должна проиграть гонку с США и Китаем за лидерство в этой области.

Касперская предупреждает, что обязательное и принудительное внедрение российских моделей само по себе не повысит их качество и не устранит отставание. По её мнению, у России есть реальные шансы добиться успеха в прикладных и специализированных направлениях ИИ, таких как:

  • системы машинного зрения
  • беспилотный транспорт
  • логистика
  • управление с использованием ИИ
  • информационная безопасность